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基于大数据的电能质量监测分析系统设计与实现

     

摘要

为解决传统电能质量监测系统数据接入可靠性不高,海量数据存储和统计分析能力不足的缺点,采用类数据库的事务处理机制设计数据调度采集过程,搭建基于Cloudera大数据平台的电能质量监测分析系统,对数据进行分布式存储、计算分析,实现对 TB级电能质量数据的监测点指标与运行状态统计,以及对暂态事件的统计聚合分析等功能.实验证明该系统可靠、海量数据统计处理能力强,提高了数据存储可拓展性,为供电方提供了解决海量电能质量数据存储与分析的有效方案.

著录项

  • 来源
    《软件导刊》 |2020年第8期|182-185|共4页
  • 作者单位

    北方工业大学计算机学院;

    大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144;

    北方工业大学计算机学院;

    大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144;

    北方工业大学计算机学院;

    大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144;

    北方工业大学计算机学院;

    大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京100144;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 专用应用软件;
  • 关键词

    电能质量监测; 体系结构; 数据接入; 大数据平台;

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