基于NNG的加性模型的变量选择

摘要

变量选择是统计分析与推断的重要内容,也是目前研究的热点课题之一。本文是在接受文献一Breiman将NNG方法用于非参数的加性模型的基础上进行叙述的。这种方法不需要遍历所有可能的模型,尤其是当变量个数很多时,遍历所有可能模型的计算量非常大。理论上,此方法具有简化模型结构和降低计算复杂度的优点。此外,它能有效地给出与目标变量密切相关的重要过程变量且预测精度较高。