异步电动机故障仿真与诊断研究

摘要

针对异步电动机传统故障诊断方法存在的问题,基于Simulink平台建立异步电动机故障仿真模型,应用人工神经网络开展故障诊断研究.在Simulink平台上选取仿真模块,设置单相短路(A相、B相、C相)、两相短路(AB、AC、BC)等6种接地短路故障类型,设定仿真参数,并进行仿真分析;建立异步电动机BP神经网络诊断模型;提取异步电动机故障特征量,经预处理后,送入BP神经网络模型进行训练与仿真测试.仿真结果表明该方法对于异步电动机的故障诊断是有效的、可行的.