基于贝叶斯算法的神经网络优化方法

摘要

提出了一种近似建模的前馈网络训练算法-贝叶斯算法,该方法能对模型中的未知量构造其后验分布,提高网络的泛化性能,获取对应于后验分布最大值的权值向量.结果表明,贝叶斯算法所建立的神经网络近似模型具有更高、更稳定的精度.