数据信息不完备下基于证据理论的可靠性分析

摘要

针对具有一定数据信息而又不足以构造概率分布的认知不确定问题,提出了一种基于证据理论的可靠性分析方法.通过离散化不确定信息之间的一致、冲突以及忽略关系,建立了合理的信任分配函数,实现了不完备数据信息的有效表达,真实地反映了信息不确定的本质.在不确定测度计算中,基于无需精确求解极限状态函数极值的特性,提出了智能优化算法和不精确极值思想相结合的计算方法,以解决焦元数目和极限状态函数极值所导致的计算瓶颈.以塔架结构为例,考虑了风速和风向的不确定性,可靠性分析结果表明,本文所提方法充分利用了不完备的数据样本,形成了服从数据分布且不需任何假定的基本信任函数,且以区间测度度量结构的可靠性,避免了传统精确概率方法假设造成的误差,具有良好的鲁棒性.