施工企业基于人工神经网络模型在建筑工程成本预测的实例应用

摘要

成本预测是施工初期施工单位的重要任务之一.它是成本计划的基础,也是制定科学合理的成本控制目标的基础.传统建筑工程造价预测中常用的方法一般是生产能力估算方法,经验判断方法和回归分析方法.由于传统预测方法的局限性,同时随着人工智能技术的快速发展,依靠模糊数学、回归分析理论、人工神经网络等技术,新的信息技术在各项工程经济指标预测等领域的应用已日趋成熟而广泛.文章将使用Matlab软件(MathWorks公司开发的商业数学软件,常用于算法开发、数据可视化、数据分析、数值计算等)中的人工神经网络工具箱模块,为机器学习输入真实工程项目的一系列与成本相关数据,并反复验证,最后完成成本预测模型建立,为施工企业成本预测方法拓展准确高效的信息化道路.