基于SVM的蒸发量预测因子组合与模型研究

摘要

cqvip:为正确认识水面蒸发量与气象因子之间的关系,建立合理的区域性蒸发量预测模型,选择山西长治气象站为研究对象,应用灰色关联分析选择关联度较高的气象因子,以该站2015—2016年日气象数据作为训练样本,分别建立了26个气象因子组合下的蒸发量SVM预测模型,并以2017年日气象数据作为验证样本,对模型模拟结果进行验证。研究表明气象因子组合对模型模拟效果具有重大影响,在长治地区预测日蒸发量的最佳模型所对应的因子组合为日平均温度、日平均风速、日照时数、相对湿度,此时模型预测R2值为0.824,RMSE值为0.403,模拟精度较高。本文所建立的长治市蒸发量预测模型可为蒸发量预测提供重要参考。