基于PSO-SVM模型的物流业景气指数组合预测研究

摘要

物流业景气指数是反映经济发展的先导性指标,准确预测物流业景气指数对于辅助政府部门科学制定经济调控政策,指导企业开展经营活动具有重要意义.提出PSO-SVM的组合预测模型,动态调整单一预测模型的训练集和测试集,计算相邻两个单一模型平均值作为总体模型测试(预测)值,并以福建省物流业景气指数预测作为实证研究,建模阶段的均方根相对误差为1.26％,测试阶段的均方根相对误差为0.82％.结果表明,PSO-SVM组合预测模型拟合及测试都达到很高的精度.