机器学习模型预测甲状腺结节良恶性分析

摘要

cqvip:甲状腺结节的无创诊断主要依赖于影像学检查,其中超声检查具有经济性强、无害、无创、操作简单且准确率较高的特点,但传统的超声检查对操作人员的依赖性较强,且诊断结果准确性受阅片人员的影响较大,因此若医师知识储备不足或高强度工作导致的疲劳均可能导致超声诊断准确率下降[1]。随着计算机与影像学技术的不断融合与发展。