网络问答社区用户提问主题聚类图谱构建研究

摘要

面向网络问答社区海量问题内容组织的现实需求,针对用户提问的文本特点对其进行多层次主题聚类与图谱构建。通过充分融合Glove和Word2vec算法的优势,对用户提问进行文本特征表示。在此基础上利用不同聚类算法对用户提问进行多层次聚类,并利用TextRank生成聚类标签,然后基于主题间层次结构,利用图模型将不同提问文本的关联关系呈现出来,从而构建网络问答社区用户提问主题聚类图谱,以此提升网络问答社区平台知识资源的组织与利用效率,为知识查询和推荐提供索引。