基于CamShift改进算法的人脸跟踪识别系统

摘要

传统的人脸检测速度更多地关注检测精度,而跟踪算法多关注跟踪过程,本文综合这两种算法优点,提出改进算法实现人脸识别与跟踪.论文采用haar特征的AdaBoost算法检测面部,Eigenfaces算法实现人脸识别;视频序列中,识别的人脸作为跟踪算法的输入并实时更新;Cam-Shift算法可以实时地跟踪人脸.实验结果显示,改进算法识别精度得到有效提高,且能达到实时跟踪的效果;人脸轮廓特征与肤色特征提高系统的鲁棒性.