基于PCA和神经网络的人脸识别

摘要

介绍一种基于PCA和神经网络结合的人脸识别方法.该方法首先利用主成分分析方法对整幅图像进行特征提取,获得最佳描述特征,从而减小神经网络的输入.然后将降维之后的图像数据输入到一个前向传播神经网络中训练.神经网络的权值采用粒子群算法进行优化,用标准人脸数据库中的样本进行测试,最后将该方法与其他方法作了比较.实验结果表明,该方法能够取得更好的效果.