基于ABC-BP神经网络算法的LVDT非线性校正

摘要

针对线性可变差动变压器(LVDT)检测装置的输出信号的非线性问题,本文建立了人工蜂群算法优化的BP神经网络对LVDT的非线性输出进行拟合.通过人工蜂群算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后利用BP神经网络可拟合任意非线性函数的特性,对LVDT的非线性段进行拟合预测.蜂群经过多次的循环取得最优解作为BP神经网络的权值和阈值,经过仿真实验,在平均误差在0.004V,平均误差百分比为0.25％.