基于神经网络的热电偶非线性校正

摘要

热电偶广泛应用于工业测量过程中,但在较大的测量温度范围内,热电偶会产生严重的非线性问题,导致测量所得到的结果有很大的误差。本文以镍铬-镍硅热电偶(K型)为例,采用BP神经网络技术对热电偶输入输出特性进行非线性校正。