一种基于BP神经网络的温度传感器非线性校正方法及系统

摘要

本发明提供提供一种基于BP神经网络的温度传感器非线性校正方法及系统，包括单片机、锁存器、温度传感器、数码管和传感器，综合考虑了科技发展快于工业改革的客观问题，利用较为高效和流行的算法，即BP神经网络算法，进行温度值的非线性补偿。实现通过软件算法提高现有温度传感器的测量精度，以迎合市场需求，避免硬件设备的频繁更新，进而减少了企业生产成本投入以及设备维护投入。