基于决策树模型的农户产权抵押贷款分类的实证研究

摘要

基于西部农户产权抵押贷款试点地区所获得调研数据,以农户贷款意愿为目标,农户户主特征、家庭特征等8个因素为自变量,建立决策树分类模型,以为农村金融机构提供有价值的农户分类规则.结果表明:农户家庭人口、土地面积、户主受教育程度等7个因素的不同水平取值可以组成10个不同属性的分类规则,并且分类模型能获得较佳的准确性及精确性,模型具有较佳的预测能力.模型结果对农村金融机构制定相关金融支持政策起到积极的作用.