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SYSTEM AND METHOD FOR CLASSIFYING FRAUDULENT LOANS BASED ON REINFORCEMENT LEARNING

机译:基于强化学习的欺诈性贷款分类系统及方法

摘要

We present a system and method for classifying fraudulent loans based on reinforcement learning. The present invention improves the classification of vehicle fraud loans using reinforcement learning, thereby minimizing the occurrence of an expected loss due to fraudulent loans.
机译:我们提出一种基于强化学习对欺诈性贷款进行分类的系统和方法。本发明使用强化学习来改进车辆欺诈贷款的分类,从而使由于欺诈贷款而导致的预期损失的发生最小化。

著录项

  • 公开/公告号KR102148880B1

    专利类型

  • 公开/公告日2020-08-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 AGILESODA INC.;

    申请/专利号KR20190157606

  • 发明设计人 노철균;민예린;투옌;

    申请日2019-11-29

  • 分类号G06Q40/02;G06N20;G06Q30/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-21 11:03:56

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