学术工具
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
公开/公告号CN111445005A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-24
原文格式PDF
申请/专利权人 国电新能源技术研究院有限公司;
申请/专利号CN202010115498.1
发明设计人 陈保卫;刘淼;李庚达;梁凌;李雄威;王昕;段震清;张婷;胡勇;曾德良;
申请日2020-02-25
分类号
代理机构北京大成律师事务所;
代理人陈福
地址 102209 北京市昌平区北七家镇未来科技城北二街
入库时间 2023-12-17 10:50:27
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-08-18
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20200225
实质审查的生效
2020-07-24
公开
机译: AP基于神经网络的基于强化学习的聚类方法和基于神经网络的协作通信基于强化学习的聚类方法
机译: 基于人工神经网络模拟器和强化学习控制器的实时加速器控制系统
机译: 基于人工智能,神经网络模型,强化学习和有限状态自动机的半协同纳什均衡对多方服务进行编排的方法和系统
机译:基于强化学习的双重控制方法在复杂非线性离散时间系统中的应用
机译:基于神经网络的一类多智能体动态系统的基于强化学习的渐近协作跟踪
机译:一类基于执行器故障的非线性系统的数据驱动强化学习方法的神经网络控制方案
机译:基于深度强化学习的风电场集成预测与决策的储能系统控制方法
机译:不确定非线性系统的强化学习与最优控制方法
机译:基于神经网络和启发式强化学习的路线搜索
机译:复杂非线性离散系统的基于强化学习的双控制方法及其在火花发动机EGR操作中的应用
机译:基于多目标强化学习的认知空间通信深度神经网络。