基于改进聚类和RBF神经网络的台区电网线损计算研究

摘要

电网线损是反映低压台区配电网输配电性能好坏的重要技术指标,针对低压台区线损计算不精确和效率不高的问题提出了一种有效的计算方法,即基于改进K-Means聚类和正交最小二乘法(OLS)优化的径向基(RBF)神经网络计算模型.首先通过层次分析法(AHP)对线损的电气指标进行提取,根据得到的线损指标用改进的K-Means聚类算法进行分类处理,然后用OLS改进的RBF网络和标准的RBF网络分别对得到的分类样本进行训练,再用训练好的模型计算台区电网线损.最后利用某地区低压台区的68组样本验证了所提方法的有效性.