首页> 中文期刊> 《邵阳学院学报（自然科学版）》 >基于改进kmeans聚类方法的RBF神经网络设计

基于改进kmeans聚类方法的RBF神经网络设计

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

提出了一种利用改进的kmeans聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定的KBF网络设计方法.通过对函数逼近的仿真实验,表明该RBF网络比Kmeans聚类算法设计的RBF网络更加稳定高效.

著录项

来源
《邵阳学院学报（自然科学版）》 |2008年第2期|48-50|共3页
作者
何迎生; 段明秀;
展开▼
作者单位

吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000;

吉首大学,数学与计算机科学学院,湖南,吉首,416000;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
kmeans; RBF; 神经网络; 中心; 宽度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PAM聚类方法的RBF神经网络设计 [J] . 段明秀 ,孙可 . 沈阳师范大学学报（自然科学版） . 2009,第004期
2. 基于顾客满意度的可拓聚类方法在产品改进设计中的应用 [J] . 黄风立 ,林建平 ,张伟 . 机械设计与制造 . 2008,第001期
3. 基于改进自适应聚类算法的RBF神经网络分类器设计与实现 [J] . 郝晓丽 ,张靖 . 计算机科学 . 2014,第006期
4. 基于改进GA的WRBF神经网络设计与应用 [J] . 陈得宝 ,赵春霞 . 南京理工大学学报（自然科学版） . 2007,第003期
5. 基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计 [J] . 董玲娇 ,冯冬青 . 计算技术与自动化 . 2005,第004期
6. 两种改进的基于无监督决策树的聚类方法 [C] . ChanChan Zhang ,张婵婵 ,XiZhao Wang . 中国人工智能学会第十三届学术年会 . 2009
7. 基于改进RBF神经网络的钢构件质量管理系统的研究与设计 [A] . 王东泽 . 2015

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号