基于改进遗传算法的模糊RBF神经网络控制器设计

摘要

提出一种改进的优良模式自学习模糊遗传算法,并用来优化设计模糊RBF神经网络控制器.改进的算法主要基于模糊编码、优良模式自学习算子、保留遗传算法和最优串重组.仿真结果表明,改进的遗传算法可实现模糊RBF网络结构和参数的快速、全局寻优,优化后的控制器具有很强的自适应性和鲁棒性.