综合灰色模型在电力变压器故障预测中的应用

摘要

通过改进的综合灰色模型对电力变压器油中溶解气体浓度进行预测,进而对电力变压器的故障进行预测,为电力变压器状态检修工作的顺利开展提供数据支特。该模型在传统灰色模型的基础上加以改进,对原始数据弱化处理以减少其随机性,通过残差修正模型提高预测精度。利用此模型在某供电公司220 kV主变压器的油中溶解气体历电数据的基础上进行预测,发现预测结果与油中气体分解物含量的发展趋势基本一致,证明该预测模型具有较强的实用性。