大数据环境下疫情扩散预警机制研究——基于全国春运人员迁徙热力图

摘要

随着新型冠状病毒引起的非典型肺炎在全世界的蔓延,确诊人数不断上涨,疫情的规模和地理范围变得高度不确定.疾病传播尤其令人担忧.本研究旨在通过百度迁徙所提供的中国春运人员迁徙热力图及卫生健康委员会提供的新型冠状病毒感染的疫情分布,建立线性回归模型追踪疫情扩散的传播趋势.利用相关分析、回归分析证明作为始发地的输出比例与疫情确诊病例呈现显著的正相关关系.通过研究以期为世界范围内应对新型冠状病毒在人口和个人层面实施大规模卫生干预做好准备,以便迅速部署.