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基于文本挖掘的5G技术研究热点分析

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摘要

针对5G技术,提出一种基于文本挖掘的研究热点识别的新方法.从web of science数据库中检索2013至2018年间以5G技术为主题的11 429篇科研论文,基于文本关联规则挖掘构建关键词网络,以信息熵和组合力作为指标对论文的高频关键词进行聚类分析,在此基础上识别出5G领域的三类热点技术.

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来源
《科技管理研究》 |2020年第19期|153-158|共6页
作者
李晶; 罗泰晔;
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作者单位

中山大学新华学院管理学院广东广州 510520;

华南理工大学工商管理学院广东广州 510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类情报学;
关键词
研究热点; 关联规则; 聚类; 信息熵; 5G;

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