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汤代佳1; 潘蛟2;
[1]深圳市广宁股份有限公司,广东深圳518000;
[2]上海电机学院电气学院,上海201306;
车辆定位; 数据融合; 序贯式卡尔曼滤波方法; 定位精度;
机译:基于无味卡尔曼滤波器序贯学习的加热炉循环神经网络模型
机译:基于GPS和VANET融合的车间测距的分布式贝叶斯协同车辆定位新方法。
机译:一种用于车辆定位的交互式多模型两级卡尔曼滤波
机译:基于卡尔曼滤波器创新的序贯常规监测
机译:使用序贯等级对纵向试验进行完全序贯监测,并应用于正畸研究。
机译:基于模糊创新的自适应卡尔曼滤波在密集城市环境中的增强车辆定位。
机译:基于二维序贯激光数据的无人地面车辆路缘检测新方法
机译:用于评估功能性的最优序贯和非序贯程序。
机译:基于稀疏性和序贯性的序贯数据分析方法和系统
机译:铁三和汞的序贯比色检测器及铁三和汞的序贯比色检测方法
机译:用户设备,基站,序贯干扰消除方法和序贯干扰消除控制方法
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