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多元地学信息挖掘中分层动量增项自适应BP算法应用研究

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本文采用人工神经网络方法对地球化学信息数据进行了分析和研究,为矿区靶区预测提供支持.本文对传统BP算法进行了改进, 采用分层动量增项自适应BP算法设计,并完成了样本区数据的预测分析,效果较好.

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来源
《科技创新导报》|2010年第23期|255-256|共2页
作者
徐勇;
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作者单位

吉林建筑工程学院计算机科学与工程学院,长春,130021;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类元素地球化学;
关键词
分层增量自适应; 地学信息挖掘; BP算法; 预测分析;
入库时间 2022-08-18 10:19:01

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