基于交互粒子系统方法的复杂系统小概率r事件估计

摘要

小概率事件又称不可能事件.由于其发生概率极低,使得用传统的蒙特卡洛方法预测概率比较困难.因此,寻找新的估计方法变得十分必要.本文将交互粒子系统方法运用于复杂系统的小概率事件概率估计中,为小概率事件的估计提供了新的思路.本文首先通过建模将小概率事件转化为阈值问题,并利用马尔科夫链对其进行模拟.其次,本文采用目前比较热门的交互粒子系统方法,对小概率事件进行估计,并分析了筛选度与筛选步长对概率估计的影响,进而进行优化.最后,本文比较了交互粒子系统方法与蒙特卡洛方法的效率和精度.