基于GAN生成对抗网络的图像去噪及去噪原理的探究

摘要

把高频的噪声在傅里叶频谱上和低频的图像很好地分离开.通过一系列高频滤波的理论与技术,达到图像降噪的目的.该文提出了一个基于GAN思想的编码(encoder)-解码(decoder)架构来解决图像去噪的问题.网络由判别网络和生成网络组成,半监督学习从噪声图像到去噪图像的端到端的映射.在生成网络中,在全卷积的情况下,噪声一步步地被消除,最后得到去噪图像.