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基于神经网络的车轮运行状态的动态监控

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摘要

在介绍神经网络的基础上,提出基于RBF神经网络的轮轨间滑行情况的动态监控的方法,包括神经网络类型的选用,RBF神经网络的建模方法,神经网络非线性仿真的特性,数据修正的方法,预测的具体过程等.

著录项

来源
《科技资讯》 |2006年第30期|31-32|共2页
作者
毛剑;
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作者单位

浙江师范大学交通学院,浙江金华,321000;

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正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
RBF神经网络; 轮轨滑行; 非线性仿真; 动态监控;

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