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基于小波和神经网络的电气设备故障检测

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摘要

针对传统的电气设备故障诊断方法中存在的局限性,本文提出基于小波和神经网络的故障诊断算法.该算法利用时频两域有紧支撑能力的Mexican Hat小波变换,提取能量归一化故障特征向量,用神经网络作为诊断决策分类器,输出故障模式.谊方法具有计算简单、收敛快、精确度高及可操作性强等特点.

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来源
《科技资讯》 |2008年第29期|106-108|共3页
作者
张白雯;
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作者单位

厦门城市大学,福建厦门,361000;

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正文语种 chi
中图分类电机维护与检修;
关键词
小波; 神经网络; 故障诊断;

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