基于小波神经网络的带式输送机托辊故障检测研究

摘要

提出了以小波神经网络技术对托辊音频信号进行分析的方法.首先对音频信息进行小波去噪,去除其中的环境噪声,然后再根据能量法对小波变换后系数进行特征提取,最后将提取的特征向量输送到BP-RBF神经网络模型中对故障进行检测识别.结果 表明,该方法不仅可以实现对托辊故障的检测,而且使用折中法对信号进行小波去噪的效果更明显,能量法能够很好地提取出故障特征信息,BP-RBF组合神经网络对故障的识别精准度也要高于单一神经的BP网络.