空间回归模型在人口空间化研究中的应用

摘要

在选取地表覆盖数据、夜间灯光数据和DEM数据的基础上,结合2015年江西省各县(市、区)的常住人口数据对适合构建人口回归模型的相关因子进行筛选,用于构建空间回归模型,并对最优模型格网拟合结果进行校正。结果发现:地表覆盖数据更适用于江西省人口数据整体空间化建模,并且空间误差模型的人口拟合精度优于空间滞后模型;人口格网空间化结果能清晰展现2015年江西省各县(市、区)的内部人口分布变化。