基于子空间核范数正则化回归模型的高光谱图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于子空间核范数正则化回归模型的高光谱图像分类方法，包括波段选择、样本表示、建立分类模型和设计优化算法、综合各波段分类结果输出最终分类结果，利用稀疏表示模型对波段进行选择，剔除非鉴别性的波段，能够提高后续分类精度和速度，通过建立子空间核范数正则化回归模型对高光谱图像进行分类，提高分类精度，可用于地质勘探、农业种植统计等领域，具有良好的应用前景。