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徐冬冬; 程德强; 陈亮亮; 寇旗旗; 唐守锋;
中国矿业大学信息与控制工程学院;
江苏徐州221116;
高光谱图像; 引导滤波; 边缘保护; 协同表示; 分类;
机译:基于小波的最近正则化子空间用于噪声稳健的高光谱图像分类
机译:基于Gabor滤波的最近正则子空间用于高光谱图像分类
机译:基于引导滤波器和域变换内插卷积滤波器的高光谱图像分类
机译:基于最近的正则化子空间的高光谱图像分类,具有自适应马尔可夫随机场和高置信度指数规则
机译:基于对象的高空间和高光谱数据图像分类方法。
机译:具有空间滤波和ℓ21范数的高光谱图像分类
机译:基于歧管滤波器和空间相关特征融合的自适应高光谱图像分类
机译:基于核稀疏表示的高光谱图像分类。
机译:基于流形混合正则化和自监督训练神经网络的少镜头任务数字图像分类
机译:基于自关注上下文网络的高光谱遥感图像分类方法
机译:基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
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