基于支持向量机的网络贷款平台等级评价

摘要

采用有监督学习方法建立支持向量机模型,对网络贷款平台的等级评价方法进行了研究.由于学习样本少,为了提高模型的泛化能力,采用K-fold交叉验证方法进行模型学习.采用不同的核函数分别建立6种支持向量机模型,选择经过5轮交叉验证后正确率最高的模型作为最终的输出模型.验证结果表明,虽然学习样本数量不多,所建立的支持向量机模型在验证集中预测准确度达80％.