基于支持向量机和k近邻的太阳质子事件预报模型

摘要

应用支持向量机和k近邻相结合的方法,建立了太阳质子事件预报模型.预报因子包括黑子面积、磁分型、McIntosh分型、太阳射电流量、活动区位置和软X射线流量.太阳质子事件模型包括两个子模型:质子有无模型和质子峰值流量模型.质子有无模型能对未来24小时是否发生质子事件给出预报,质子峰值流量模型对已发生的质子事件预报峰值流量等级.用2002年和2004年的数据进行了模拟预报,结果显示模型具有较高的报准率,同时显示出活动区位置和软X射线通量是比较敏感的预报因子.