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基于粗集的支持向量机文本分类方法研究

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本文提出了一种基于粗糙集的支持向量机文本分类方法.该方法利用粗糙集的约简理论降低了支持向量的维数,同时保证了分类性能.实验表明该方法能获得较好的分类效果.

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来源
《科技广场》 |2006年第8期|4-6|共3页
作者
崔彩霞; 王素格;
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作者单位

太原师范学院计算机系;

太原;

030012;

山西大学数学科学学院;

太原;

030006;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
粗糙集; 支持向量机; 文本分类;

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