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基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

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摘要

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率.

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来源
《闽南师范大学学报：自然科学版》 |2009年第3期|37-42|共6页
作者
王娟;
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作者单位

漳州师范学院计算机科学与工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
粗糙集; 支持向量机; Web文本分类;

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