基于拉伊达准则的GNSS变形监测异常数据识别算法

摘要

对采集的变形体的监测数据进行检验,准确地识别数据中的变形信息,这对于变形体的形变监测具有重要的意义.针对累积和控制图(Cumulative Sum,CUSUM)对大偏移变形数据检验时误报率较高的问题,笔者将拉伊达准则应用到检验变形监测数据的异常值中来.通过实验充分验证了拉伊达准则的检验能力,二者可以互为补充,更好地检验异常数据.实验结果表明,在检验数据的小偏移变形方面,CUSUM的检验效果较好.拉伊达准则适用于对3倍标准差以上的连续大偏移变形数据的检验,且可以较为真实地反映出检测数据的变化趋势,进而能够有效地分析监测数据的变形信息.