基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演

摘要

为量化分析化工园区内火灾爆炸事故的风险因素,从“情景-应对”研究视角出发,提出基于模糊贝叶斯网络的化工园区火灾爆炸事故情景推演方法。该方法首先将化工园区火灾爆炸事故情景按照“情景状态-人的行为-承灾体-应急管理”四要素分类,采用知识元模型进行表示;然后基于专家知识结合模糊数学量化各要素的先验概率,并确定条件概率,通过构建模糊贝叶斯网络模型,运用Netica软件进行分析,得出各要素的发生概率;最后以2019年内蒙古东兴化工“4·24”爆炸事故为例进行了实例验证与分析。结果表明:事故按照大风天气→氯乙烯气柜卡顿泄漏→氯乙烯气体扩散→爆炸的方向发展,计算结果与事故实际发展相符,推演结果与事故实际的情景演化过程基本一致,从而验证了该方法的合理性和可行性。