BP神经网络预测煤矸石路堤沉降

摘要

针对煤矸石路堤沉降预测问题,基于BP神经网络非线性映射能力和学习能力,提出学习率可变的动量BP神经网络以预测常安高速公路煤矸石路堤沉降.利用实测沉降资料建立路堤沉降模型,该模型克服了动量BP神经网络收敛速度慢、训练时间长的缺点.同时采用postreg函数对网络训练结果进行了检验.结果表明:该模型有较高的预测精度,预测误差较小,可用于煤矸石路堤沉降预测.