基于语料库大数据的社会政策知识体系构建

摘要

作为一门应用性的学问,社会政策的实践与学术领域的共同追求应在于构建一门完善的社会政策学。社会政策学的交叉学科属性使其有必要构建一幅整体性知识图景以指导其知识生产、积累与再生产。本文应用语言学语料库方法,从社会政策学术共同体所生产的知识成果数据中提取学术词汇,进而识别社会政策在研究主题、问题、对象、目标、价值等方面的知识单元。整合5W1H分析框架和公共政策系统框架,并将发现的具体知识单元嵌套其中,构建了三级维度的社会政策知识体系。社会政策知识体系以社会政策是什么、参与方、原因、方式方法、时间属性、地域属性等基本学术问题为一级知识维度,以社会政策内涵、主体、客体、环境、问题、目标、领域、工具、过程、时间、地点等11个政策系统要素为二级知识维度,其下包含了31个三级知识点和百余个知识单元与高频学术词语。