首页> 中文期刊>开发研究 >利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀

利用包含随机波动的时变参数模型预测通货膨胀

     

摘要

本文在广义的菲利普斯曲线的理论框架下,应用灵活的包含随机波动的时变参数模型(TVP-SV)分析了中国的通货膨胀预测.实证结果与传统的线性回归模型对比发现, TVP-SV模型能够更好地对数据进行拟合并显著的改善通货膨胀的预测精度.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号