基于MOEA和SE-DEA的四站器材应急供应策略研究

摘要

航空四站器材保障问题一直作为空军航空兵后勤保障工作的重中之重,尤其是应急条件下的器材供应.为了提高航空四站保障分队器材应急供应能力,保证飞行保障和作战任务顺利进行.与传统的追求单一目标的供应方案不同,构建了四站器材供应的多目标优化模型,以同时保证最优的供应时间和满足度.利用一种改进的多目标进化算法(MOEA)对构建的模型进行求解,得到一系列非支配解集作为初始供应方案集.为提高方案的实施能力,以供应时间为输入,以各需求点满足率作为输出,采用超效率数据包络分析法(SE-DEA)对方案集进行评估.从而选出有效方案,大幅缩小了决策集规模.研究表明,该策略可以为决策者提供有效的供应方案,适用于四站器材的应急供应保障决策.