基于支持向量回归机的颗粒阻尼减振结构阻尼特性实验

摘要

将基于遗传算法(GA)的支持向量回归机(SVR)用于建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性预测模型.应用基于结构风险最小化准则的SVR,建立颗粒阻尼减振结构阻尼特性-影响因素SVR预测模型,对颗粒阻尼减振结构的阻尼特性进行预测,并通过实验进行了验证.结果表明:在选择适当的参数和核函数的基础上,利用该方法建立的预测模型,平均相对误差在10.3％左右;颗粒阻尼器的减振性能随填充率的增加而增加,颗粒填充率75％时,减振性能最好;颗粒密度是影响颗粒阻尼器减振效果的重要因素,颗粒密度越大系统的减振性能越好;颗粒阻尼器的减振性能随着颗粒直径的变化不明显.