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周晓昭; 张琦; 许伟;
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081;
中国铁道科学研究院通信信号研究所,北京 100081;
铁路运输; 区间运行时分; 预测模型; 随机森林; 集成学习; 机器学习;
机译:隧道区间的新干线列车中间车厢的横向振动(基于间隙流诱导模型的试验列车运行特性分析)
机译:基于元胞自动机模型的冗余时间对客运专线不同速度等级列车运行的影响研究
机译:基于客流预测的地铁列车运行优化模型研究
机译:MAS下空间区间模型的列车区间模糊神经网络研究
机译:基于蛋白质组学的多元随机森林方法,用于预测下游纯化过程中的蛋白质分离行为。
机译:基于EMD的方法用于识别在齿轮运行状态下运行的高速列车
机译:基于区间模式的郊区铁路列车运行计划优化
机译:不同运行时分布对smartnet性能影响的研究
机译:用于为城市列车实时节省牵引电能的方法和系统,其估计列车在不同运行条件下给定时间段内的电能消耗需求,并确定周期性或按要求运行的最佳替代方案。
机译:列车运行预测系统,列车运行预测方法,运行时间分割计算装置以及运行小时/分钟的计算方法
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