基于随机森林算法下高速列车引起的环境振动预测方法研究

目录

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致谢

第1章绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 列车引起振动的机理

1.2.2 环境振动研究现状

1.2.3 土-结相互作用研究现状

1.3 研究方法和研究内容

1.3.1 土体与结构之间的动力相互作用

1.3.2 数值模拟列车引起的环境振动

1.3.3 随机森林算法对振动进行预测

1.4 各章节之间的逻辑关系

1.5 本文的创新点

第2章 土体-结构之间动力相互作用理论分析

2.1 波在土体中的传播与衰减

2.2 P波、SV波在交界面处的反射与折射

2.3 瑞利波在不同介质接触面上的反射与透射

2.4 解析法推导土与结构之间的相互作用关系

2.5 推导结果的验证

2.6 本章小结

第3章 列车引起环境振动的影响因素分析

3.1 环境振动的评价方法

3.2 数值模型的建立

3.2.1 列车-轨道模型的建立

3.2.2 路基及场地模型的建立

3.2.3 建筑物模型的建立

3.2.4 土-结相互作用的数值模拟

3.3 不同参数条件下列车对周围环境振动的影响

3.3.1 车速的影响

3.3.2 轴重的影响

3.3.3 距离的影响

3.3.4 场地土阻尼比的影响

3.3.5 场地土密度的影响

3.3.6 场地土弹性模量的影响

3.3.7 场地土泊松比的影响

3.4 本章小结

第4章 基于随机森林算法建立环境振动预测模型

4.1 随机森林算法的基本原理

4.1.1 机器学习算法

4.1.2 决策树算法

4.1.3 集成学习

4.1.4 随机森林的基回归器---CART

4.2 随机森林算法程序的编写

4.3 随机森林算法程序的训练

4.3.1 参数的选取

4.3.2 训练样本的选取

4.3.3 预测模型的优化

4.4 随机森林算法模型的验证

4.5 本章小结

第5章结论与展望

5.1 本文主要工作和结论

5.2 展望

参考文献

作者简历

独创性声明

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