基于信号分析和大数据识别技术的列车故障诊断系统

摘要

本文构建的列车故障诊断及应急控制系统是基于信号采集技术,采用工业以太网拓扑结构,通过车载设备和地面设备实时数据采集、分析、处理,并且通过建立不断迭代的大数据模型对车辆走行部元件进行故障诊断,根据诊断结果通过分级故障报警系统实现对车辆运行进行分级管理。该系统的故障预判能力,有效降低了车辆运行风险,提高了城市轨道车辆的维护保养的精准化和效率,并同时实现了对车辆走行部元件全生命周期的健康监测及管理。