基于局部运动约束的改进PWStableNet电子稳像网络

摘要

为了改善PWStableNet稳像神经网络输出的视频图像局部易发生失真的缺点,提出了2种新的约束方式作为改进,以损失函数的形式来抑制输出视频中的过量运动,阻止局部失真的发生。主要是2种约束方案的设计:一是对翘曲场进行频域分析,鼓励低频信息抑制高频信息;二是对生成的稳定帧进行分析,计算局部运动的剧烈程度,鼓励平稳运动抑制剧烈运动。经过实验数据对比,在主观效果上,改进后网络输出的帧间差分图更接近于真稳定视频,过量的局部运动得到抑制;在客观评价指标上,改进后的网络多数性能指标高于改进前,性能有效程度提升平均值为7.73%,说明改进后神经网络的综合质量优于原网络。