基于神经网络的杂波环境判别算法

摘要

针对基于帧间幅度判决的杂波环境分类算法缺乏自动能力和杂波误判等不足,提出一种基于神经网络的杂波环境判别算法。考虑到不同环境下雷达回波幅度、相位关系和主通道比等表现不同,将其作为样本的特征信号,通过人工神经网络的非线性处理,将输入的特征信号映射成数个类别的输出,作为环境信息获取的结果,最后通过试验验证了算法的有效性。